Czym jest MARD?

MARD (ang. mean absolute relative difference), czyli średnia wartość absolutnych różnic względnych to wskaźnik dokładności systemu CGM.
Jeśli korzystasz z systemu ciągłego monitorowania stężenia glukozy (CGM) lub rozważasz korzystanie z takiego systemu, prawdopodobnie napotkałeś termin średnia wartość absolutnych różnic względnych (MARD). Ale co to oznacza dla Ciebie? Mówiąc najprościej, MARD to sposób na mierzenie dokładności CGM — im niższy procent, tym odczyty czujnika są bliższe rzeczywistym poziomom stężenia glukozy we krwi.1

MARD jest pomocnym wskaźnikiem dokładności CGM, ale nie jest jedynym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę. Niższe wyniki MARD mogą wprawdzie przekładać się na dokładniejsze odczyty, jednak poznanie danych CGM ma kluczowe znaczenie dla maksymalizacji korzyści z ich stosowania.

Co oznacza MARD dla użytkowników CGM

Niezależnie od wartości MARD, pamiętaj o kilku kluczowych zasadach bezpiecznego użytkowania:

  • Zawsze interpretuj dane CGM w kontekście — analizuj odczyty CGM, biorąc pod uwagę strzałki trendu, swoje samopoczucie oraz codzienną rutynę (posiłki, aktywność, stres).
  • Pamiętaj o opóźnieniu i omów z lekarzem harmonogram podejmowania decyzji dotyczących leczenia.
  • W razie potrzeby potwierdzaj wartości poziomu glukozy za pomocą testów paskowych, zwłaszcza jeśli odczyt jest sprzeczny z objawami.

Obliczanie MARD

Wyliczenie wartości MARD służy do określenia dokładności systemu CGM. Dokładność jest mierzona poprzez porównanie serii wyników stężenia glukozy we krwi z urządzenia monitorującego z zaufaną metodą referencyjną, zwykle laboratoryjnym pomiarem stężenia glukozy we krwi lub testem z nakłuciem opuszki palca. Obliczana jest różnica między wartością referencyjną a wartością CGM. Następnie różnica między wartością CGM a wartością referencyjną zostaje zamieniona na wartość procentową. Wyliczenie wartości średniej z tych wartości procentowych daje średnią wartość absolutną różnic względnych (MARD).

 (po lewej) Wykres kropkowy wyników pomiarów z zastosowaniem BGM w porównaniu z krzywą wyników CGM. (po prawej) Wykres pokazujący różnice między wynikami pomiarów BGM i CGM, pokazujący różnicę między wartościami BGM i CGM, przedstawiający wartość średnią.
Przykład:
  • icon

    Jeśli wynik CGM wskazuje 150 mg/dL , a wynik BGM lub testu laboratoryjnego wskazuje 160 mg/dL, różnica wynosi 10 mg/dL. W przypadku wielu testów wartość różnicy jest obliczana jako wartość procentowa, a następnie uśredniana do wartości odzwierciedlającej dokładność CGM.

Co wpływa na wyniki MARD?

Chociaż MARD jest przydatny, na jego wartości może wpływać kilka czynników2:

Poziomy stężeń glukozy we krwi:

Wartość MARD może różnić się w zależności od zakresów poziomu glukozy. Dokładność może być większa w średnich wartościach glukozy i nieco niższa w bardzo wysokich lub bardzo niskich odczytach.

Opóźnienie: 

Ponieważ CGM mierzą stężenie glukozy w płynie śródtkankowym, a nie we krwi, odczyty mogą być nieco opóźnione w stosunku do rzeczywistych zmian stężenia glukozy we krwi, zwłaszcza po posiłkach lub podczas wysiłku fizycznego

Czas noszenia czujnika:

Niektóre czujniki z czasem tracą dokładność, z niewielkimi zmianami wartości MARD pod koniec okresu zużycia.

Wymagania

Dotyczące kalibracji: niektóre CGM mogą wymagać kalibracji ręcznej z wykorzystaniem BGM i polegać na dokładności tych odczytów referencyjnych, które mogą mieć wpływ na MARD.

Różnice osobnicze:

Niektóre leki i czynniki zewnętrzne (takie jak witamina C, aspiryna i odwodnienie) mogą wpływać na odczyty z czujników, co wpływa na wahania wyników MARD. Grubość skóry, poziom nawilżenia i miejsce umieszczenia czujnika mogą wpływać na dokładność odczytu poziomu glukozy przez rozwiązanie CGM.

Skonsultuj się z lekarzem, aby znaleźć najbardziej odpowiedni system monitorowania stężenia glukozy we krwi dla potrzeb opieki diabetologicznej.

Dowiedz się więcej o opóźnieniu.

Kontynuuj trening

  1. Longo RR, Joshi R. The Devil Is in the Details: Use, Limitations, and Implementation of Continuous Glucose Monitoring in the Inpatient Setting. Diabetes Spectrum. 2022 Nov 1;35(4):405–19.
  2. Kovatchev BP, Patek SD, Ortiz EA, Breton MD. Assessing sensor accuracy for non-adjunct use of continuous glucose monitoring. Diabetes Technol Ther. 2015 Mar;17(3):177-86. doi: 10.1089/dia.2014.0272. Epub 2014 Dec 1. PMID: 25436913; PMCID: PMC4346608.
     

Masz dodatkowe pytania?

Zadzwoń do Nas!

Glukometry oraz inne pytania

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące glukometrów i usług:

Obsługa klienta Accu-Chek® Tel.: 801 080 104 (od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00-16:00; opłata za połączenie jest zgodna z planem taryfowym danego operatora)

Ciągły monitoring glikemii (CGM) 

Jeśli masz jakiekolwiek pytania dotyczące rozwiązania Accu-Chek® SmartGuide CGM:

Tel.: 800 216 173 (od poniedziałku do piątku w godzinach 8:00-16:00; infolinia bezpłatna

Wypełnij formularz!

Aby uzyskać szybką odpowiedź. Jesteśmy tu, aby Ci pomóc!

Formularz

070752026PWD